技术原理与核心优势
脱硫脱硝AI智能控制平台依托物联网、人工智能、大数据等前沿技术手段，自主研发了脱硫脱硝氨逃逸AI智能控制系统。通过数据采集、特征提取和数据分析等步骤，AI系统能够实时监测烟气中的温度、压力、NOx和SO₂浓度，并根据这些数据动态调整脱硫剂量和喷氨量。该系统将人工智能与工业机理深度融合，打造“监测-预测-优化-控制”闭环，实现污染物(SO2、NOX、氨逃逸)动态精准管控，确保排放达标，降本增效。
行业应用痛点突破
焦化行业烟气治理长期面临三大难题：工况复杂性、人工依赖度高、成本控制难。传统治理方式因缺乏实时数据支撑，常出现“过量治理增加成本”或“治理不足面临处罚”的两难困境。AI平台通过以下创新实现突破：
工况自适应：针对焦炉煤气成分波动大的特性，系统集成原料煤质分析模块，自动补偿硫分变化对脱硫效率的影响，使排放达标率提升至99.5%。
预测性维护：基于设备运行大数据构建数字孪生模型，可提前72小时预警浆液循环泵故障，将非计划停机次数减少65%，维护成本降低30%。
全流程优化：在尼龙科技公司的实践中，AI系统不仅优化脱硫脱硝环节，还通过能耗模型指导锅炉燃烧参数调整，实现整体热效率提升2.1%，年节约标煤超8000吨。
实际应用数据显示，部署AI管理平台的企业普遍实现：
运营成本下降：物料消耗降低5%～30%，人工成本减少10%～30%，综合治理成本下降15%～25%。
环保效益显著：SO₂排放浓度稳定低于35mg/m³，NOx排放低于50mg/m³，远优于国家超低排放标准。
碳减排贡献：通过能效优化，单条焦化生产线年减碳量可达1.2万吨，助力企业碳配额交易收益提升。
当前，九九智能环保脱硫脱硝AI智能控制平台已在钢铁、焦化、建材等行业形成规模化应用，成为非电领域超低排放改造的关键支撑技术。随着算法迭代与算力提升，AI驱动的智能环保系统将进一步释放降碳潜力，推动工业绿色转型迈向新阶段。
